社会学及统计学论文_面向网络舆情事件的多层次

文章摘要:[目的]面对网络舆情事件，从情感分歧角度出发，为舆情分析提供新的分析角度。[方法]构建网络舆情事件多层次情感分歧度分析模型，基于网络舆情事件层、评论对象层、用户层，提出多层次情感分歧度分析方法，并将三个层次进行关联分析。[结果]实验结果表明，事件层情感分歧度可以实现对舆情事件中关键节点的识别，评论对象层情感分歧度可识别争议较大的评论对象，并判断舆论引导效果，用户层情感分歧度表明意见领袖对其他用户的引领性作用，三个层次情感分歧度的关联分析可实现对舆情争议产生原因的精准定位。[局限]仅选取微博作为数据源，未从豆瓣、知乎等其他平台获取数据进行分析。[结论]本研究可应用于监控舆情事件关键节点、根据争议原因选择不同的舆论引导方式以及判断舆论引导效果。

文章关键词:

论文作者:华玮 吴思洋 俞超 吴婕洵 徐健 

作者单位:中山大学信息管理学院 

论文分类号:TP391.1;C912.63;G206

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